伽玛科技讯 机器视觉（machine vision)或者计算机视觉（computer vision)是用机器人代替人眼进行测量和判断，是模式识别研究的一个重要方面。计算机视觉通常分为低层视觉与高层视觉两类，低层视觉主要执行预处理功能，如边缘检测、移动目标检测、纹理分析，以及立体造型、曲面色彩等，主要目的是使得看见的对象更突出。这时还不是理解阶段。高层视觉主要是理解对象，需要掌握与对象相关的知识。

机器视觉系统是指通过图像摄取装置将被摄取的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和宽度、颜色等佶息，转换成数字信号，图像系统对这些信号进行各种运算，抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉的主要研目标是使计算机具有通过二维图像认知三维坏境信息的能力，能够感知与处理三维环境中物体的形状、位置、姿态、运动等几何信息。

计算机视觉是人工智能的重要分支，随着深度学习与人工智能的快速迭代和进化，计算机视觉也创造了更多应用场景。与视频监控的结合，让安防行业开启一个全新的智慧时代！

今天伽玛智慧消防公司小编就来说说机器视觉发展历程：

机器视觉概念被正式提出是在20世纪60年代，20世纪80-90年代，机器视觉经过二十多年技术迭代与优化，进入蓬勃发展时期，同时，中国机器视觉行业开始真正起步。21世纪后，机器视觉技术逐步走向成熟，机器视觉产品在下游行业得到了广泛应用，中国机器视觉产业得益于此，目前已成为继美国和日本之后的第三大应用市场，企业数量增速不断加快，相关产业链也越来越完善。未来，随着我国行业战略的发展，机器视觉产业市场占有率将逐渐上升，市场竞争力也会逐渐增强。据前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据，2015年，全球机器视觉系统及部件市场规模已达42亿美元，预计2018年市场规模将超过50亿美元，全球机器视觉行业发展迅猛。

伴随着机器视觉技术的发展，安防行业也迎来了智能化、信息化的新时代，安防作为机器视觉应用的主战场之一，目标识别、目标追踪、面向事后应用的视频摘要、视频检索等机器视觉核心技术应用为安防行业带来了巨大改变：生物识别、车辆识别等技术落地速度不断加快，市场机制愈发成熟。

随着全球制造中心向中国转移，中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后，成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。目前包括中国和日本在内的亚太地区占全球的比重突破20%已经超过欧洲，位居全球第二大区域市场。

机器视觉得到广泛应用

机器视觉在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在金融、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的投资者，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。

 机器视觉与模式识別存在很大程度的交叉性，两者的主要区别是机器视觉更注重三维视觉信息的处理，而模式识别仅仅关心模式的类别。此外模式识别还包括听觉等非视觉信息。由于机器视觉主要是对图像进行识别，因此在监控与识别领域得到大量运用。以公共场所视频监控为例，机器视觉的应用打破了传统视频监控系统限制，使得智能视频分析得以逐步实现。视频监控系统通过运用机器视觉，能够自动检测、实时跟踪可疑人物，必要时还可以实现多摄像机接连跟踪，同时发出告警，使得智能视频分析得以逐步实现。

作为“智慧城市”概念的一部分，机器视觉也被广泛用于交通领域，例如，在高速公路上及卡口处，对来往车辆进行车型、牌照以及违规行为的识别，甚至可以对驾驶员面部进行分析，以判断是否处于疲劳驾驶状态。另外，无人驾驶汽车也借助机器视觉技术感知道路环境信息，实现自动规划和控制车辆行驶。

企业发力机器视觉

与此同时，以伽玛科技、大华股份为代表的安防企业也纷纷发力机器视觉：

伽玛科技凭借多年在成像采集、图像处理和模式识别领域积累的技术和创新能力，成为了行业领先的机器视觉硬件产品和算法软件平台提供商。旗下的VisionMaster算法平台通过简单灵活的图形化配置，无需编程便可快速构建机器视觉应用系统，满足视觉定位、测量、检测和识别等需求。

与伽玛科技同为安防龙头的大华股份也推出了基于机器视觉的产品：43MP CCD大面阵工业相机。该款相机保持了29MP大面阵的sensor尺寸，还配备多种新图像处理算法，在不改变光学方案的情况下即可完成相机替换，保证优异的图像质量。大华表示，未来将全面提升机器视觉技术在各行各业的应用，推动中国制造的智能化进一步发展。

除了伽玛和大华，其他安防企业的表现也十分引人注目。例如，宇视提出四位一体的“SMV安防机器视觉”战略，围绕安防机器视觉四个维度，以架构为核心，以算法与芯片为基础，从而实现产品快速应用；华瑞于2017年6月29日发布9MP/12MP高性能小面阵相机、50MP CoaXPress大面阵相机等系列新品；AOPEN运用DE7200，能够使机器人在未事先植入运动轨迹命令的情况下，根据其自带摄像头实时地吸取环境信息，从而做出相对应的动作指令判断。

机器视觉发展至今，早已不是单一的应用产品。机器视觉的软硬件产品已逐渐成为生产制造各个阶段的必要部分，这就对于系统的集成性提出了更高的要求。工业自动化企业要求能够与测试或控制系统协同工作的一体化工业自动化系统，而非独立的视觉应用。在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域

伽玛智慧消防企业总结：安全一直是全球性话题，引入机器视觉技术有助于即时发现和预防意外事件的发生。毫无疑问，安防在机器视觉技术方面的独特优势，也将对推进机器视觉技术发展起到重要作用。

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