伽玛科技讯 “得人工智能者得天下”成为互联网圈子广为认同的一句话，近几年，人工智能在全球范围内掀起了一轮又一轮的热潮。根据艾瑞咨询预计，2020年全球AI市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%;同期中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超50%。

安防行业作为人工智能最早具有市场空间的行业，对人工智能的发展有着更清晰的认知和更迫切的需求，人工智能正在推动安防行业继高清化和网络化之后的第三次技术变革。在人工智能如火如荼的发展背景下，安防行业围绕着AI开始全新的智能之旅。在这场旅途中，智能安防发展进度如何呢？今天伽玛智慧消防公司的小编就来给大家说说：

1、人工智能将在安防领域发展空间巨大

人工智能在安防领域的应用主要分为警用、民用两个方向。其中，在公安领域，可以通过海量数据提取线索、锁定目标轨迹；在交通领域，可以通过分析交通流量、提升通行效率；智能楼宇及园区领域，可以通过智能消防、智能监控建筑安防、降低能耗；民用安防领域，则通过提供差异化服务实现人性化管理。

在市场上，人工智能当前还处于应用前期，这注定其处于较高的价位，如要进行大面积应用，必然会对其价格提出较为适宜的要求。随着人工智能在安防领域的大面积应用，必然会催生更加适合应用场景的技术创新，使得人工智能能够适应多种应用场景，真正实现落地实用。

2、深度学习和高效计算加速人工智能在安防领域落地

支持人工智能在安防领域内得以落地的关键技术就是深度学习与高效计算。众所周知，由于深度学习的出现使得人脸识别技术得到突飞猛进的发展，由原来的实验室阶段一跃成为现场可使用的技术，但是深度学习带来的另外一个负面效应就是超大计算量。由于传统的CPU不适合并行的图像运算，使得人脸的解决方案面临高昂的代价，而GPU(或TPU)等高密度计算的出现极大地缓解了深度学习对计算资源的需求，使得人工智能最终实现落地。

3、人工智能在社会综合防控的前景

健全社会治安形势分析研判机制，情报主导警务的理念，利用人工智能对重点人员、重点车辆、重点物品所产生的海量监测数据进行实时收集、处理、挖掘，并通过机器学习的方法对数据进行建模，建立健全社会治安情报信息分析研判机制，定期对社会治安形势进行分析研判。加强对社会舆情、治安动态和热点、敏感问题的分析预测，加强对社会治安重点领域的研判分析，及时发现苗头性、倾向性问题，提升有效应对能力。建立健全治安形势播报预警机制，增强群众自我防范意识。

4、人工智能在智慧安防的应用前景

安防本身业务应用的需求决定了安防人工智能市场的潜在需求巨大。智慧安防技术主要由人工智能算法、高性能计算、分布式计算和存储、大规模运维等构成。其中视觉智能算法主要涉及人脸识别、车辆车型识别、文字识别、目标跟踪、图像特征搜索等技术。应用先进的人工智能算法，包括深度学习、统计建模技术，创新性的解决技术和应用结合的难题，能有效处理大规模样本(亿级训练样本)和少量训练样本的机器学习问题。未来人工智能将在智慧城市中得到更加广泛的应用，是智慧安防的下一个技术发展风口。

伽玛智慧消防公司总结：如今安防行业已进入数据大爆炸的时代，面对井喷式增长的数据量，传统智能算法已无法满足深层次数据价值挖掘的需求。人工智能研究的深入和深化，给安防行业带来的变化也更加超乎想象，能够发挥作用的应用场景越来越多。

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