伽玛科技讯 安防平台的发展历程。在不同的发展时期，客户的核心需求不同，平台要解决的主要矛盾也不一样。安防行业竞争加剧的前几年，部分安防企业企图用“价格牌”来抢占市场份额，掀起行业一阵阵低价浪潮。价格战，这场没有硝烟的战争，通过不断压缩产品利润空间的营销手段，对行业造成很大损害。同行之间压价、排挤 、挖墙脚，一定程度上扰乱市场规则和秩序的行为。恶性循环下去，造成的是两败俱伤，受伤害的只能是供求双方。

50%安防企业转型失败 但赌小概率才能成功:不过近年来，业内安防企业纷纷开启转型之路，摈弃以往以价取胜的营销理念，开始紧抓监控智能升级的机遇，大力发展智慧安防业务，除了稳住传统安防业务，继续深耕公安、安保等传统领域外，安防企业还大力切入新零售等盈利前景较好的新兴业务，在原来比较薄弱的民用领域也开发出智能家居产品，进一步优化产品结构。毫无疑问，安防转型的号角已经吹响。

当下，越来越多的安防企业开始马不停蹄地投入到了智慧转型这场战斗中，接受“智能”、顺应“智能”、利用“智能”，正在成为越来越多安防人的口头禅，然而并不是所有安防企业都具备成为以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商的潜质。转型和升级从来不是喊口号。实际上，对于很多安防企业来说，转型难，升级难，智能化产品不好做。在光鲜的转型背后，有大量的企业失败，倒在转型的路上。

企业转型意味着需要转换原本成功的商业模式，更意味着对长期积累所形成的企业文化的深刻挑战，以及对企业管理层思考方式与管理方式的颠覆性要求。对于多数安防企业来说，转型阵痛期所带来的压力，远超过创业压力。安防企业转型是一项系统性工程，是一场长期攻坚战，需要根本转变生产方式、发展方式和运营方式，存在着很大的难度。不用算，就知道企业成功转型，其实是件小概率的事情，失败率与成功率在五五之间。

转型的失败率极高，为什么还有那么多人愿意做？因为不转型也是死，赌小概率才能逆袭。重点还是在于怎么转型。

就像列夫托尔斯泰的那句名句“幸福的人都一样 不幸的人却有各自的不幸”。转型失败的原因有很多，往往是多个因素综合作用的结果。相比而言，伽玛智慧消防企业总结要想转型成功以下几个要素是不可或缺：

1.客观认识公司现状，明确公司发展战略重点。安防企业应该先明确自己主打的产品、服务、客户细分以及开拓地域市场需要注意的点以及需要规避的点。需要对企业业务有所取舍，明确企业发展战略重点，将有限的精力和财务放在有市场潜力的业务及市场研发。

2.重组结构，降低成本和复杂性。转型计划需要快速改进运营以降低成本，而这类改进几乎总是引起组织及(或)运营模式的变革。建立正确的文化。在一个不断颠覆的时代，公司转型需要速度、创新以及接受变革的开放文化。

3.转型切忌急功近利，目光短期。转型的秘诀一直是重视改善客户体验、提高产品和服务水平、提升内部效率、开发新的业务模式。

在新城镇化发展提速、“智慧城市”建设加快、“平安城市”深度应用、民用安防市场逐渐升温的形势下，安防行业转型及行业融合步伐将进一步加快，市场需求和市场形态也正发生着深刻的改变。

1、从消费需求看，安防个性化、多样化消费逐渐兴起，保证产品质量安全、通过创新供给激活需求的重要性显着上升用。

2、从生产能力和产业组织方式看，传统意义上的安防生产能力超出需求，产业结构必须优化升级，企业兼并重组、战略合作在行业中时有发生，安防服务业、民用安防更加凸显。

3、从生产要素看，过去安防行业仍属劳动密集型产业，而目前安防行业发展将更多依靠人力资本质量和技术进步，创新成为安防行业发展新引擎。

4、从市场竞争特点看，过去主要是数量扩张和价格竞争，现在正逐步转向质量型、差异化为主的竞争。现在的趋势是云计算在监控系统中运用，要依托于平台的支撑，主要包括基础资源如处理器、内存、存储、网络资源等，还需要平台集成了服务及管理服务，如职能视频分析、数据挖掘、智能检索等。

相比于云计算，大数据的发展稍晚，但事实上大数据是真正发挥大规模网络视频监控价值的关键技术，视频监控数据是标准的大数据，而通过大数据存储及分析挖掘，更能发挥海量视频的潜在价值。在谈到大数据对安防行业的影响的时候，伽玛科技沈玉龙认为：传统的安防注重满足实时监控和报警，以及证据留存的要求。

关注的是清晰度、可用性及保存时间等因素。数据分析、挖掘在安防领域的需求和产品比较少。江苏伽玛科技有限公司 是一家专业从事物联网+人工智能的高科技自主创新企业。公司致力于以安全为核心的深度开发研究。其中，战马智能系统一代包含消防预警城域网系统、消防应急指挥调度系统、智能巡防系统、隐患上报（奖励）系统以及在线安防培训系统。伽玛科技自主研发的软硬件产品将快速地服务于江苏并覆盖全国市场。

伽玛智慧消防公司总结：随着大数据技术以及智能分析算法的发展，对于视频图片类之前难以被结构化处理的信息，现在可以用基于云计算架构服务器集群对海量图片视频进行结构化分析，提取结构化信息。提取后的结构化信息，运用大数据技术对这些信息进行存储和建模，可以对城市中人、车、行为等进行深度分析和挖掘。再将安防行业的数据与其他行业的数据通过碰撞、交叉、融合，则可以让安防行业不仅仅只提供治安监控和报警等服务，还可以为城市生活、交通、政务、商业活动等提供详实并具有指导意义的数据分析报告，为城市决策者提供重要的决策依据。

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